Imagina que escribes un texto una sola vez. Luego, una persona lo lee en su m\u00f3vil mientras va en tranv\u00eda, otra lo escucha como un podcast mientras sale a correr, una tercera lo recibe como un m\u00f3dulo de aprendizaje interactivo y una IA extrae las dos frases que alguien acaba de pedir en un chat. Eso es el \u00abcontenido l\u00edquido\u00bb. <\/p>\n\n
Sin reescribir, sin copiar y pegar, sin decir \u00abnecesitar\u00edamos esto en otra versi\u00f3n\u00bb. El contenido adopta la forma que el momento requiere. <\/p>\n\n
Esa es la idea que hay detr\u00e1s de Liquid Content. Y sigo pensando que es genial. <\/p>\n\n
Pero el simple hecho de ser l\u00edquido no es sin\u00f3nimo de calidad. El agua es l\u00edquida. Y tambi\u00e9n lo es el caf\u00e9 derramado. <\/p>\n\n
Si el contenido se adapta a cualquier formato sin que haya nada que lo sustente, la flexibilidad se convierte r\u00e1pidamente en arbitrariedad. El significado se va diluyendo, un poco m\u00e1s con cada formato, hasta que al final nadie puede decir exactamente qu\u00e9 se quer\u00eda decir en realidad. <\/p>\n\n
Durante mucho tiempo, se trataba principalmente de una cuesti\u00f3n de comodidad. Hoy en d\u00eda, es una cuesti\u00f3n de confianza. <\/p>\n\n
Porque el Reader ya no es solo un ser humano. Cada vez m\u00e1s, es una m\u00e1quina la que procesa, resume y difunde nuestro contenido. Georges-Simon Ulrich, director de la Oficina Federal de Estad\u00edstica, lo expres\u00f3 muy bien en su serie \u00abAlfabetizaci\u00f3n de datos\u00bb: cuando la IA carece de datos fiables, no se\u00f1ala la laguna. La llena. Con algo que suena plausible. \u00c9l lo llama \u00abcerteza aparente\u00bb. <\/p>\n\n
\ud83d\udc49 https:\/\/www.netzwoche.ch\/news\/2026-06-14\/gute-daten-helfen-mensch-und-maschine<\/a> <\/p>\n\n Una IA que lee contenido fluido pero no estructurado hace precisamente eso. Se dedica a adivinar lo que deber\u00eda saber. Y, mientras lo hace, parece muy segura de s\u00ed misma. <\/p>\n\n No es casualidad que ahora todo el mundo hable de los \u00abdatos preparados para la IA\u00bb. El Plan de Acci\u00f3n sobre IA de Suiza<\/a> ha dedicado un pilar espec\u00edfico a este tema. Se trata de la calidad de los datos, los metadatos, la interoperabilidad y plataformas como metadata.swiss. Un trabajo importante que se deber\u00eda haber hecho hace tiempo. <\/p>\n\n Para m\u00ed, a este debate le falta un aspecto. Casi siempre gira en torno a los conjuntos de datos, es decir, tablas, registros y cifras. Pero una gran parte de nuestro conocimiento no se encuentra en absoluto en los conjuntos de datos. Se encuentra en los contenidos: en documentos, normas, materiales did\u00e1cticos y manuales. <\/p>\n\n Y ah\u00ed es precisamente donde la preparaci\u00f3n para la IA es m\u00e1s deficiente: en el nivel del contenido. Un conjunto de datos puede estar perfectamente documentado, y aun as\u00ed el texto que lo acompa\u00f1a puede ser un batiburrillo de texto en PDF del que ninguna m\u00e1quina pueda distinguir con fiabilidad qu\u00e9 es normativo y qu\u00e9 es un ejemplo, qu\u00e9 es una definici\u00f3n y qu\u00e9 es una nota al pie. <\/p>\n\n Una estructura b\u00e1sica para el contenido no es tan espectacular como parece. En el fondo, se reduce a unas pocas cosas. <\/p>\n\n El contenido se divide en bloques significativos, no es un batiburrillo de texto continuo. En bitmark<\/a> los llamamos \u00abbits\u00bb. Cada uno tiene su propio significado y contexto. Se puede acceder a cada uno de forma individual y, por lo tanto, citarlos, en lugar de decir simplemente \u00aben alg\u00fan lugar de la p\u00e1gina 23\u00bb. Y si algo cambia, ese bit concreto se puede actualizar sin tener que volver a revisar todo el documento. <\/p>\n\n Suena muy t\u00e9cnico, pero en realidad se trata simplemente de una organizaci\u00f3n coherente. La misma organizaci\u00f3n que el Plan de Acci\u00f3n exige a nivel de datos (metadatos procesables por m\u00e1quinas, control de versiones, claridad sem\u00e1ntica), aplicada un nivel m\u00e1s abajo, al contenido en s\u00ed. <\/p>\n\n Cualquiera que me conozca ya se imagina por d\u00f3nde va esto. Esta misma base es lo que hemos estado construyendo con bitmark<\/a> durante a\u00f1os. <\/p>\n\n bitmark es un est\u00e1ndar suizo abierto para contenidos. Es legible tanto para m\u00e1quinas como para personas, y est\u00e1 dise\u00f1ado desde el principio para la IA, en lugar de ser una adaptaci\u00f3n posterior. Cada bit lleva consigo su contexto, sus metadatos y su direcci\u00f3n. La IA no tiene que adivinar nada; puede ir directamente a la fuente. <\/p>\n\n Y como el contenido y la presentaci\u00f3n est\u00e1n claramente separados, el mismo fragmento puede aparecer como una tarjeta de aplicaci\u00f3n, una p\u00e1gina impresa, una respuesta en un chat o un clip de audio. Por lo tanto, el \u00abcontenido l\u00edquido\u00bb no es lo contrario de la estructura. Es su recompensa. Solo la s\u00f3lida columna vertebral que hay debajo hace posible, en primer lugar, la forma fluida que hay encima, sin que el significado se diluya. <\/p>\n\n Quiz\u00e1s ese sea el quid de la cuesti\u00f3n en todo este debate sobre la preparaci\u00f3n para la IA: hablamos mucho de la forma que deber\u00eda adoptar el contenido en \u00faltima instancia, y muy poco del esqueleto que lo sostiene.<\/p>\n\n Una IA que reconozca nuestro contenido como una fuente fiable no aparece de la nada. Tenemos que crearla. Poco a poco. <\/p>\n\n Lo l\u00edquido arriba. Lo s\u00f3lido abajo. Ambos se necesitan mutuamente. <\/p>\n\n Enlaces: Plan de Acci\u00f3n sobre IA de Suiza<\/a> \u00b7 Asociaci\u00f3n bitmark<\/a><\/em> \u2027 Netzwoche: Los buenos datos ayudan a las personas y a las m\u00e1quinas<\/a><\/em><\/p>\n\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Un contenido fluido con una base s\u00f3lida permite a AI y bitmark ofrecer informaci\u00f3n fiable y adaptable.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":73709,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[391],"tags":[],"class_list":["post-73708","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-smart-content"],"vimeo-url":null,"video-poster":null,"vimeo-poster":null,"featured-video":null,"team-lastname":null,"team-firstname":null,"team-shown-name":null,"team-position":null,"team-description":null,"show-linkedin":null,"team-linkedin":null,"show-facebook":null,"team-facebook":null,"show-instagram":null,"team-instagram":null,"show-twitter":null,"team-twitter":null,"show-medium":null,"team-medium":null,"show-email":null,"team-mail":null,"last-name":null,"first-name":null,"position":null,"_description":null,"linkedin":null,"team-name":null,"team-xing":null,"nickname":null,"team-nickname":null,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/about.getmorebrain.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/73708","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/about.getmorebrain.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/about.getmorebrain.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/about.getmorebrain.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/about.getmorebrain.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=73708"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/about.getmorebrain.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/73708\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":73711,"href":"https:\/\/about.getmorebrain.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/73708\/revisions\/73711"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/about.getmorebrain.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/73709"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/about.getmorebrain.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=73708"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/about.getmorebrain.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=73708"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/about.getmorebrain.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=73708"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}Suiza est\u00e1 hablando de lo que hay que hablar, casi<\/h2>\n\n
\u00bfDe qu\u00e9 se compone una columna vertebral?<\/h2>\n\n
Aqu\u00ed es donde entra en juego bitmark<\/h2>\n\n
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