¿Sientes curiosidad por el futuro de la IA? El año pasado, las tecnologías de IA despegaron. Con la apertura de ChatGPT, todos experimentamos de repente lo que pueden hacer los modelos de lenguaje generativo. La inteligencia artificial abstracta tuvo de repente un rostro y se hizo accesible. Ahora la IA está en todas partes. En la escritura, en las imágenes, en la programación. Pero también en la música, en los vídeos, en el diseño web. No hay servicio o producto que no contenga un poco de IA.
Muchas personas ya se sienten saturadas y añoran un mundo más sencillo. Para muchos, la IA es también un factor de coste. Todas las herramientas cuestan dinero, y las herramientas conocidas de repente se vuelven más caras con la IA. También tendemos a ignorar el hecho de que la IA, al igual que las criptomonedas, está llevando nuestro consumo mundial de energía a niveles sin precedentes. La enorme potencia de cálculo necesaria está compitiendo con nuestros esfuerzos por reducir la producción de CO2 y ahorrar energía.
Entonces, ¿cómo debe evolucionar y evolucionará la IA?
Un modelo sencillo: el ciclo de vida del producto
Intentemos primero situar las tecnologías de IA en su ciclo de vida. El modelo del ciclo de vida del producto ha demostrado ser útil para comprender las distintas fases por las que pasa un producto desde su introducción hasta su desaparición. El modelo distingue entre 4 ó 5 fases. La fase de madurez se combina a veces con la fase de saturación.
- Fase de introducción: En esta fase, el producto se introduce en el mercado. El producto puede tardar un tiempo en establecerse en el mercado público y las ventas suelen ser bajas.
- Fase de crecimiento: Una vez que el producto es aceptado, experimenta un rápido crecimiento. Las ventas aumentan bruscamente y el producto empieza a dar beneficios.
- Fase de madurez: Es cuando las ventas alcanzan su punto máximo. El producto se establece en el mercado y aumenta la competencia.
- Fase de saturación: El producto se enfrenta a una fuerte competencia y presión sobre los precios. La demanda del producto puede disminuir a medida que se integra en la vida cotidiana de la gente.
- Fase de Declive / Degeneración: En esta fase, las ventas disminuyen y el producto puede retirarse del mercado, a menudo debido a características anticuadas o a una competencia mejor.
¿Dónde situamos las tecnologías de IA en este ciclo del producto?
¿Sigue creciendo la IA?
Las aplicaciones de la IA tardaron mucho tiempo en llegar al mercado general. Pero luego despegó como un cohete. El año pasado, la IA tuvo más que ver con nosotros que cualquier otro tema tecnológico en mucho tiempo. Apenas hay un ámbito de la vida en el que la IA no esté presente.
Hoy -un año después de su espectacular inicio- es difícil determinar el estado exacto de la tecnología de IA en el ciclo de vida de los productos, ya que la IA puede encontrarse en diferentes fases en distintos ámbitos. Algunos aspectos de la IA, como el aprendizaje automático y el análisis de datos, se utilizan ampliamente y podrían estar en fase de madurez o incluso de saturación. Otros aspectos, como los sistemas autónomos avanzados, pueden estar aún en fase de despliegue o crecimiento. En general, sin embargo, es probable que la tecnología de la IA siga siendo un campo en rápida evolución con un importante potencial de crecimiento e innovación en el futuro.
…¿o el mercado de la IA ya está saturado?
Pero también hay algunos aspectos que me sugieren que puede que ya se haya alcanzado o incluso superado el punto álgido de las tecnologías de IA:
- Aumento de la competencia: Hay demasiadas empresas y startups desarrollando e implantando tecnologías de IA. El mercado está saturado. Habrá consolidación y desplazamiento.
- Presión sobre los precios: Con el aumento de la competencia, podría haber presión sobre los precios, ya que las empresas intentan ofrecer sus productos a precios competitivos. Sólo sobrevivirán las ofertas con un modelo de negocio sólido.
- Cambio de freemium a premium: Los productos que antes eran gratuitos ahora son de pago. Aunque se trata de un modelo de negocio sólido, puede que los clientes no lo aprecien. Y sin clientes, no funcionará.
- Integración en nuestra vida cotidiana: Las tecnologías de IA forman parte cada vez más de nuestra vida cotidiana, desde los asistentes de voz a los sistemas de recomendación en las tiendas online. Las soluciones pequeñas e innovadoras desaparecerán. Los grandes lo tienen más fácil por su poder de mercado. Pero incluso ellos tienen que ofrecer calidad. Los clientes ya están acostumbrados a los conceptos innovadores y los esperan en sus productos cotidianos.
¿Y qué pasa con el mercado de la formación? El año pasado percibí una fiebre del oro. Había una gran necesidad de formación. Creo que se va a producir un cambio: Atrás quedaron los días en que muchos cursos de formación se limitaban a aprender sobre diferentes tecnologías de IA. Lo que se necesita ahora son conocimientos específicos de aplicación en el contexto de la propia vida cotidiana.
La madurez es buena
La madurez es el principio de una evolución constante. Atrás quedaron las herramientas publicitarias, las superofertas y las promesas irreales del mercado. Ahora estamos en la fase en la que se separa el trigo de la paja. Muchas ofertas y herramientas que han surgido rápidamente desaparecerán a medida que los usuarios se vuelvan más sofisticados. Pueden hacer preguntas por sí mismos, han tenido sus propias experiencias con modelos de IA y pueden establecer flujos de trabajo más complejos. Ya no necesitan las ofertas de «nivel básico» que a menudo se prometían a precios poco realistas en la fase de crecimiento para mantener baja la barrera a la nueva tecnología.
Además, muchas aplicaciones de IA ya están integradas en las herramientas que utilizamos a diario. Por tanto, los usuarios están contentos de utilizar sus herramientas familiares y ya no necesitan las «prometedoras» herramientas especiales.
Ahora vienen las ideas importantes y buenas que hacen avanzar el mundo de la IA.
Plataformas como Get More Brain, por ejemplo, están estudiando detenidamente qué Features tendrán sentido para la gestión del conocimiento en el futuro. Estamos seguros de que la inteligencia artificial (IA) desempeñará un papel decisivo en la gestión del conocimiento en el futuro, tanto en la vida cotidiana profesional como en la personal. He aquí algunas aplicaciones:
- Elaboración automatizada de contenidos: La IA puede ayudar a recopilar y conservar información relevante y oportuna de diversas fuentes. Esto puede ayudar a los empleados a estar al día sin tener que dedicar tiempo a investigar.
- Análisis predictivo: La IA puede identificar patrones y tendencias en grandes cantidades de datos, lo que conduce a decisiones más informadas y orientadas al futuro.
- Búsqueda inteligente: La IA puede simplificar y acelerar la búsqueda de información identificando documentos, expertos y recursos relevantes dentro de la organización.
- Rutas de aprendizaje personalizadas: La IA puede crear rutas de aprendizaje personalizadas basadas en comportamientos de aprendizaje anteriores y objetivos individuales.
- Sistemas de recomendación: La IA puede hacer recomendaciones de contenido personalizadas basadas en preferencias e interacciones previas.
- Asistentes de voz Los asistentes de voz basados en IA, como Alexa y Siri, pueden ayudar a encontrar y organizar información rápidamente, establecer recordatorios y gestionar tareas.
Conclusión
Puede decirse que las tecnologías de IA evolucionan constantemente y, a pesar de posibles signos de saturación, siguen teniendo un enorme potencial de crecimiento e innovación en el futuro. El reto consiste en aprovechar estas tecnologías de forma eficaz e integrarlas en nuestra vida cotidiana sin descuidar el coste ni el consumo de energía. Independientemente de cómo se desarrolle la IA, una cosa es cierta: La Inteligencia Artificial seguirá desempeñando un papel crucial en muchos ámbitos de nuestras vidas, especialmente en el campo de la gestión del conocimiento. Nos complace acompañarte en este viaje y esperamos tus ideas y comentarios.
