Stellen Sie sich vor, Sie verfassen einen Text nur ein einziges Mal. Dann liest ihn eine Person auf ihrem Smartphone, w\u00e4hrend sie mit der Stra\u00dfenbahn f\u00e4hrt, eine andere h\u00f6rt ihn sich als Podcast beim Joggen an, eine dritte erh\u00e4lt ihn als interaktives Lernmodul, und eine KI extrahiert die beiden S\u00e4tze, nach denen jemand gerade in einem Chat gefragt hat. Das ist Liquid Content. <\/p>\n\n
Kein Umschreiben, kein Kopieren und Einf\u00fcgen, kein \u201eDas br\u00e4uchten wir in einer anderen Version\u201c. Der Inhalt nimmt genau die Form an, die der Moment erfordert. <\/p>\n\n
Das ist die Idee hinter Liquid Content. Und ich finde sie nach wie vor gro\u00dfartig. <\/p>\n\n
Doch die Tatsache, dass etwas fl\u00fcssig ist, ist noch kein Qualit\u00e4tsmerkmal. Wasser ist fl\u00fcssig. Versch\u00fctteter Kaffee ebenfalls. <\/p>\n\n
Wenn sich Inhalte an jeden beliebigen Rahmen anpassen, ohne dass etwas darunter sie zusammenh\u00e4lt, wird aus Flexibilit\u00e4t schnell Willk\u00fcr. Die Bedeutung verw\u00e4ssert sich, mit jedem Format ein wenig mehr, bis schlie\u00dflich niemand mehr genau sagen kann, was eigentlich gemeint war. <\/p>\n\n
Lange Zeit ging es dabei vor allem um Bequemlichkeit. Heute geht es um Vertrauen. <\/p>\n\n
Denn der Reader ist nicht mehr nur ein Mensch. Immer h\u00e4ufiger handelt es sich um eine Maschine, die unsere Inhalte verarbeitet, zusammenfasst und weitergibt. Georges-Simon Ulrich, Direktor des Bundesamtes f\u00fcr Statistik, hat dies in seiner Reihe \u201eData Literacy\u201c treffend auf den Punkt gebracht: Wenn der KI verl\u00e4ssliche Daten fehlen, weist sie nicht auf die L\u00fccke hin. Sie f\u00fcllt sie. Mit etwas, das plausibel klingt. Er nennt dies \u201escheinbare Gewissheit\u201c. <\/p>\n\n
\ud83d\udc49 https:\/\/www.netzwoche.ch\/news\/2026-06-14\/gute-daten-helfen-mensch-und-maschine<\/a> <\/p>\n\n Eine KI, die fl\u00fcssige, aber unstrukturierte Texte liest, tut genau das. Sie stellt Vermutungen an, wo sie eigentlich Bescheid wissen m\u00fcsste. Und dabei klingt sie \u00fcberzeugt. <\/p>\n\n Es ist kein Zufall, dass derzeit alle von \u201eKI-f\u00e4higen Daten\u201c sprechen. Der Schweizer KI-Aktionsplan<\/a> widmet diesem Thema einen eigenen Schwerpunkt. Dabei geht es um Datenqualit\u00e4t, Metadaten, Interoperabilit\u00e4t und Plattformen wie metadata.swiss. Eine wichtige und l\u00e4ngst \u00fcberf\u00e4llige Aufgabe. <\/p>\n\n Meiner Meinung nach fehlt in dieser Diskussion eine wichtige Ebene. Es dreht sich fast immer um Datens\u00e4tze, also Tabellen, Register und Zahlen. Doch ein gro\u00dfer Teil unseres Wissens ist gar nicht in Datens\u00e4tzen enthalten. Es findet sich in Inhalten: in Dokumenten, Normen, Lehrmaterialien und Handb\u00fcchern. <\/p>\n\n Und genau hier liegt die gr\u00f6\u00dfte Schwachstelle der KI-Bereitschaft: auf der Inhaltsebene. Ein Datensatz kann zwar sorgf\u00e4ltig dokumentiert sein, doch der Begleittext kann dennoch ein Wirrwarr aus PDF-Text sein, aus dem keine Maschine zuverl\u00e4ssig erkennen kann, was als Norm gilt und was ein Beispiel ist, was eine Definition ist und was eine Fu\u00dfnote. <\/p>\n\n Ein Content-Backbone ist weniger spektakul\u00e4r, als es klingt. Im Kern l\u00e4uft es auf nur wenige Dinge hinaus. <\/p>\n\n Der Inhalt ist in sinnvolle Bausteine unterteilt und nicht in ein Durcheinander aus fortlaufendem Text. In bitmark<\/a> nennen wir diese \u201eBits\u201c. Jedes einzelne hat seine eigene Bedeutung und seinen eigenen Kontext. Jedes ist individuell adressierbar und somit zitierf\u00e4hig, anstatt nur \u201eirgendwo auf Seite 23\u201c zu stehen. Und wenn sich etwas \u00e4ndert, kann genau dieses Bit aktualisiert werden, ohne das gesamte Dokument erneut durchk\u00e4mmen zu m\u00fcssen. <\/p>\n\n Das klingt technisch, ist aber eigentlich nichts anderes als eine konsequente Strukturierung. Es handelt sich um dieselbe Strukturierung, die der Aktionsplan auf Datenebene vorsieht (maschinenlesbare Metadaten, Versionsverwaltung, semantische Klarheit), nur dass sie hier eine Ebene tiefer, n\u00e4mlich auf den Inhalt selbst, angewendet wird. <\/p>\n\n Jeder, der mich kennt, kann sich denken, worauf das hinausl\u00e4uft. Genau dieses R\u00fcckgrat ist es, das wir bei bitmark<\/a> seit Jahren aufbauen. <\/p>\n\n bitmark ist ein offener Schweizer Standard f\u00fcr Inhalte. Er ist gleichzeitig maschinen- und menschenlesbar und von Grund auf KI-f\u00e4hig konzipiert, anstatt nachtr\u00e4glich f\u00fcr KI angepasst worden zu sein. Jedes Bit enth\u00e4lt seinen Kontext, seine Metadaten und seine Adresse. Die KI muss nicht raten, sondern kann direkt auf die Quelle verweisen. <\/p>\n\n Und da Inhalt und Darstellung klar voneinander getrennt sind, kann dasselbe Element als App-Karte, gedruckte Seite, Chat-Antwort oder Audioclip erscheinen. Liquid Content ist daher nicht das Gegenteil von Struktur. Er ist vielmehr deren Kr\u00f6nung. Erst das solide Ger\u00fcst im Hintergrund erm\u00f6glicht \u00fcberhaupt die flie\u00dfende Form dar\u00fcber, ohne dass die Bedeutung dabei verw\u00e4ssert wird. <\/p>\n\n Vielleicht ist das der eigentliche Kern der ganzen Debatte um die KI-Tauglichkeit: Wir sprechen viel dar\u00fcber, welche Form der Inhalt letztendlich annehmen soll, und zu wenig \u00fcber das Ger\u00fcst, das ihn tr\u00e4gt.<\/p>\n\n Eine KI, die unsere Inhalte als zuverl\u00e4ssige Quelle erkennt, f\u00e4llt nicht einfach so vom Himmel. Wir m\u00fcssen sie entwickeln. Schritt f\u00fcr Schritt. <\/p>\n\n Oben flie\u00dfend. Unten stabil. Beide brauchen einander. <\/p>\n\n Links: Der Schweizer KI-Aktionsplan<\/a> \u00b7 Verein bitmark<\/a><\/em> \u2027 Netzwoche: Gute Daten helfen Mensch und Maschine<\/a><\/em><\/p>\n\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Der fl\u00fcssige Inhalt mit einer soliden Grundlage erm\u00f6glicht es AI und bitmark, zuverl\u00e4ssige und anpassungsf\u00e4hige Informationen bereitzustellen.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":73701,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[393],"tags":[],"class_list":["post-73700","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-smart-content"],"vimeo-url":null,"video-poster":null,"vimeo-poster":null,"featured-video":null,"team-lastname":null,"team-firstname":null,"team-shown-name":null,"team-position":null,"team-description":null,"show-linkedin":null,"team-linkedin":null,"show-facebook":null,"team-facebook":null,"show-instagram":null,"team-instagram":null,"show-twitter":null,"team-twitter":null,"show-medium":null,"team-medium":null,"show-email":null,"team-mail":null,"last-name":null,"first-name":null,"position":null,"_description":null,"linkedin":null,"team-name":null,"team-xing":null,"nickname":null,"team-nickname":null,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/about.getmorebrain.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/73700","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/about.getmorebrain.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/about.getmorebrain.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/about.getmorebrain.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/about.getmorebrain.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=73700"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/about.getmorebrain.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/73700\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":73703,"href":"https:\/\/about.getmorebrain.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/73700\/revisions\/73703"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/about.getmorebrain.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/73701"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/about.getmorebrain.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=73700"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/about.getmorebrain.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=73700"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/about.getmorebrain.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=73700"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}In der Schweiz wird fast schon \u00fcber das Richtige gesprochen<\/h2>\n\n
Was macht das R\u00fcckgrat aus?<\/h2>\n\n
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